Bipolar-Vektoren in neuronalen Netzen

[Nasenbaer]

Hi,
warum benutzt man z.B. in Hopfield-Netzen bipolare Vektoren statt binären? (Also die Elemente des Vektors sind aus {-1, 1} statt {0, 1})

Ich hoffe das kann mir jemand beantworten, denn nirgends finde ich eine Begründung dafür warum das besser sein soll.

[Dr.Doom]

Eine bipolare Darstellung hat den Vorteil, dass die Wahrscheinlichkeit, dass zwei Vektoren orthogonal zueinander sind, größer ist als in der binären Darstellung. Darüber hinaus kann als Aktivierungsfunktion für das Neuronale Netz in der Regel die Vorzeichenfunktion sgn(x) mit Schwellenwert 0 verwendet werden.Quelle (http://fbim.fh-regensburg.de/~saj39122/nn/skript/NFG_Skript_WS0708.doc)

[Nasenbaer]

Ahh danke für die Info. :)