Geekbench 6

[dildo4u]

New and Updated Real-World Tests

Geekbench tests have always been grounded in real-world use cases and use modern. With Geekbench 6, we’ve taken this to the next level by updating existing workloads and designing several new workloads, including workloads that:

Blur backgrounds in video conferencing streams

Filter and adjust images for social media sites

Automatically remove unwanted objects from photos

Detect and tag objects in photos using machine learning models

Analyse, process, and convert text using scripting languages

Modern Data Sets

We also updated the datasets that the workloads process so they better align with the file types and sizes that are common today.

This includes:

Higher-resolution photos in image tests
Larger maps in navigation tests
Larger, more complex documents in the PDF and HTML5 Browser tests
More (and larger) files in the developer tests

True-to-Life Scaling

The multi-core benchmark tests in Geekbench 6 have also undergone a significant overhaul. Rather than assigning separate tasks to each core, the tests now measure how cores cooperate to complete a shared task. This approach improves the relevance of the multi-core tests and is better suited to measuring heterogeneous core performance. This approach follows the growing trend of incorporating “performance” and “efficient” cores in desktops and laptops (not just smartphones and tablets).

https://www.geekbench.com/blog/2023/02/geekbench-6/


https://www.geekbench.com/download/

Ryzen 2600X Default DDR4 2933 CL16.18.18.38 Win 11 22H2

https://abload.de/img/geek6cicf2.png

[Nuon]

Ryzen 9 5900X, 32GB DDR4 3200@default, Win11

[GaryX]

2255
Single-Core Score

13456
Multi-Core Score

https://browser.geekbench.com/v6/cpu/15849

[Radeonfreak]

https://abload.de/img/screenshot2023-02-14asmfdt.png

https://abload.de/img/screenshot2023-02-14ajgdui.png

[Daredevil]

Die neuen Workloads schlagen wohl ziemlich gut rein bei Apple Silicon.

M1 Max ( 8P+2E )
Single Core: 2403pts
Multi Core: 12340pts
Compute: 115609pts

M2 ( 4P+4E )
Single Core: 2466pts
Multi Core: 9399pts
Compute: 45302pts

A16 ( 2P+4E )
Single Core: 2530pts
Multi Core: 6499pts
Compute: 22262pts

[Radeonfreak]

Wie kann denn so ein kleiner Notebookchip schneller sein als ein 5950 16 Kerner? :confused:

[Daredevil]

Indem er dedizierte Einheiten auf dem SoC hat, die bei Geekbench eine Rolle spielen wie z.B. die Neural Engine oder Video Engines. Der "kleine" M1 Max hat btw. 57Mio Transistoren bei 420mm2 und ist demnach deutlich dicker als der 16c Ryzen.
Beim nackten Number Crunching wird der M1 natürlich vom Ryzen gefressen, wie z.B. bei Cinebench.

Hier siehst du den Vergleich mit dem M2 Max:
https://browser.geekbench.com/v6/cpu/compare/11393?baseline=15849
Object Detection und Background Blur sind signifikant schneller und lassen den Apple Prozessor so sichtlich besser dastehen, weil AMD diese Einheiten bzw. Unified Memory nicht hat.
Asset Compression ist der Apple SoC hingegen sehr lahm, weil da maximal viel MC Power gefragt ist.

[Ex3cut3r]

Naja immerhin RFs 3900X erreicht im MC und das mit 4 Kernen bzw. 8 Threads weniger.

5700X
https://browser.geekbench.com/v6/cpu/91188

https://abload.de/img/screenshot2023-02-151d7ewx.png

[Radeonfreak]

Und wir sind ganz dicht am 5900X. :freak:

[Ex3cut3r]

Scheint wohl über 16 Threads nicht mehr wirklich zu skalieren im Jahre 2023 -> Bananensoftware. :biggrin:

[Mr Power]

iPad Pro M1

Single Core: 2249
Multi Core: 8172

[Matrix316]

13900K @default mit 32 GB DDR4 3600 CL16

https://abload.de/img/gb6goe3p.jpg (https://abload.de/image.php?img=gb6goe3p.jpg)

Compute OpenCL 7900XTX

Naja:

https://abload.de/img/geekbench6compute5ff3j.jpg (https://abload.de/image.php?img=geekbench6compute5ff3j.jpg)

[user77]

AMD Ryzen R7 5800X3D @75W & -30 on all core

2084 Single-Core Score

https://abload.de/img/screenshot_20230215_21hei8.png

10718 Multi-Core Score

https://abload.de/img/screenshot_20230215_2owe6j.png

[dildo4u]

Hier gibt es jetzt Vergleichswerte mit Geekbench 6.


https://browser.geekbench.com/processor-benchmarks

[Morpheus2200]

Macbook 14" M1 Pro (6P+2E)

https://www.forum-3dcenter.org/vbulletin/attachment.php?attachmentid=82916&stc=1&d=1677335806

https://www.forum-3dcenter.org/vbulletin/attachment.php?attachmentid=82917&stc=1&d=1677336437

[Atma]

13900KS mit aktivem PL2 - P-Cores @ 5,5 GHz / E-Cores @ 4,5 GHz

Es liefen Chrome, Discord, Steam etc. im Hintergrund.

https://abload.de/img/012hfbn.png

https://browser.geekbench.com/v6/cpu/306942

RTX 3090 Ti @ 0.9v 1950/1400 MHz

https://abload.de/img/02b7e4o.png

https://browser.geekbench.com/v6/compute/114195

[Morpheus2200]

Iphone 14

[Morpheus2200]

Iphone 12

[Rooter]

Ich mach auch mal mit:

Ryzen 5 3600XT, 16GB DDR4 3200, Linux Mint 20.3


1618

Single-Core Score


6490

Multi-Core Score


MfG
Rooter

[RoNsOn Xs]

8700k
https://abload.de/img/unbenanntp8fh4.png (https://abload.de/image.php?img=unbenanntp8fh4.png)

[Achill]

5800X3D@CO-25

Single-Core Score: 2128
Multi-Core Score: 11712 (https://browser.geekbench.com/v6/cpu/951682)

6900XT GPU@2625MHz / VRAM@2150MHz / UV & PT-0

GPU Compute (Vulkan): 192663 (https://browser.geekbench.com/v6/compute/337538)
GPU Compute (OpenCL): 172747 (https://browser.geekbench.com/v6/compute/337564)

[MORPHiNE]

7950X CO-30 PBO+150, DDR5-6000

Single-Core Score: 2878
Multi-Core Score: 19837
(so richtig doll nach Multi-Core sah das Lastszenario aber nicht aus :rolleyes:)

https://browser.geekbench.com/v6/cpu/964040

OpenCL Score: 5865
https://browser.geekbench.com/v6/compute/344320

Vulkan Score: 7991
https://browser.geekbench.com/v6/compute/344333

[dildo4u]

6.1 ist raus Ergebnisse nicht mehr Vergleichbar mit 6.0.


https://www.geekbench.com/blog/2023/06/geekbench-61/

[r1ch1]

https://browser.geekbench.com/v6/cpu/1550090

https://www.forum-3dcenter.org/vbulletin/attachment.php?attachmentid=84202&stc=1&d=1686413845

[Lyka]

https://browser.geekbench.com/v6/cpu/1550452
https://abload.de/img/screenshot2023-06-10a7ecjt.png

[vinacis_vivids]

https://browser.geekbench.com/v6/compute/774342

https://abload.de/img/geekbench6.1opencl7906bisi.png

https://browser.geekbench.com/v6/compute/774364

https://abload.de/img/geekbench6.1vulkan7905ddqi.png


OpenCL vs Vulkan:

Horizon Detection: 4,97 Gpix/s zu 6,53 Gpix/s (+31%)
Edge Detection: 6,75 Gpix/s zu 12,5 Gpix/s (+85%)
Gaussian Blur: 6,01 Gpix/s zu 24,4 Gpix/s (+306%) WTF?


"Gaussian Blur" ist unter Vulkan bei RDNA3 über alle Berge.

[Daredevil]

M2 ( 4P+4E )
Single Core: 2466pts
Multi Core: 9399pts
Compute: 45302pts

A16 ( 2P+4E )
Single Core: 2530pts
Multi Core: 6499pts
Compute: 22262pts

iOS17 und iPadOS17 sind heute erschienen, es gab einen kleinen Boost für iPhone und iPad. :)

M2 ( 4P+4E )
Single Core: 2550pts +3,4%
Multi Core: 10028pts +6,7%
Compute: 46357pts +2.3%

A16 ( 2P+4E )
Single Core: 2638pts +4,2%
Multi Core: 6738pts +3,7%
Compute: 22894pts +2,8%

[Daredevil]

Flupdizität! :D

A17pro
https://abload.de/img/img_9476yqe0y.jpeg

[Nuon]

5900X@87W, 32GB@3600 RTX4080