CPU/SoC-Eigenentwicklungen von Apple

[Daredevil]

ieog1kj1AQE

Dell:
SSD Read +24%
Figma +1%
GB AI +21%
GB GPU +8%
3DMark +42%
Lightroom Export +24%
Lightroom Denoise +120%
Lightroom AI SR +100%
DaVinci HEVC Export +1%

Apple:
SSD Write +50%
GB SC +47%
GB MC +41%
Speedometer +36%
Blender Plugged +8%
Blender Unplugged +89%
DaVinci 8K Export +28%
Cinebench MC +30%

Die einzige Schwachstelle von Nvidia Notebooks ist, das es keine dicke Nvidia CPU ist, sondern Intel/AMD Kram, die halt abkacken. ^^

[bloodflash]

Ich verstehe absolut Bahnhof,[...]Habs mal von Gemini zusammen schreiben lassen.

Wow, absolutes Qualitätsposting :mad: ;D

[Daredevil]

Eine Zusammenfassung der Informationen ist was anderes als die Generierungen von Informationen aus einem LLM, Herr Boomer.

[bloodflash]

Eine Zusammenfassung der Informationen ist was anderes als die Generierungen von Informationen aus einem LLM, Herr Boomer.
Absoluten Boomercringe produzieren und es mir dann vorwerfen, um davon abzulenken - Chapeau :freak:

[Daredevil]

Draw Things hat ein neues Update rausgehauen, womit die M5 Familie in GenAI Bildgeneration noch besser ausgenutzt wird:

Metal Quantized Attention: pulling M5 Max ahead with Int8 matrix multiplication
https://releases.drawthings.ai/p/metal-quantized-attention-pulling

Erster kleiner Test mit Z-Image-Turbo 1.0 ( 8-bit S ) Stock Settings - 1024x1024
M3 Ultra: 26 Sekunden
iPad M5: 38 Sekunden
Der Unterschied ist zwar noch da, aber er wird immer kleiner. 1024x1024 Pics waren vor 1-2 Jahren auf einem iPhones und iPad noch unfassbar lahm, nun wird es tatsächlich mehr und mehr brauchbar. Das ist 60w+ Desktop/Notebook Peak Leistung in einem 5mm dicken Tablet.

https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!s4TM!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F7b7ff009-e756-4bcd-8a4b-0b04f9c1a482_2048x956.png

[dildo4u]

https://youtu.be/ieog1kj1AQE

Dell:
SSD Read +24%
Figma +1%
GB AI +21%
GB GPU +8%
3DMark +42%
Lightroom Export +24%
Lightroom Denoise +120%
Lightroom AI SR +100%
DaVinci HEVC Export +1%

Apple:
SSD Write +50%
GB SC +47%
GB MC +41%
Speedometer +36%
Blender Plugged +8%
Blender Unplugged +89%
DaVinci 8K Export +28%
Cinebench MC +30%

Die einzige Schwachstelle von Nvidia Notebooks ist, das es keine dicke Nvidia CPU ist, sondern Intel/AMD Kram, die halt abkacken. ^^
Razor lässt die CPU immer weit unter dem maximalen Potenzial laufen.
Sieht man ja wie kalt das Ding beim Cinebench lauf ist.

[robbitop]

Hat Nvidia denn bis dato CPUs entwickelt die in Perf/W und gleichzeitig reiner Perf nennenswert sind? Carmel und Denver waren ja jetzt nicht so toll. Oder meinst du die Standard ARM Cores die von ARM und nicht von Nvidia sind?

[smalM]

Soweit ich weiß, war Carmel von 2018 die letzte Core-Eigenentwicklung von Nvidia.
Mag sein, daß Nvidia nicht einmal eine Architekturlizenz für AMRv9 besitzt oder auch nur noch ein Entwicklerteam für CPU-Kerne hat. Ist nicht selbst die Clusterverwaltung bei Arm von der Stange gekauft?

[Daredevil]

Razor lässt die CPU immer weit unter dem maximalen Potenzial laufen.
Sieht man ja wie kalt das Ding beim Cinebench lauf ist.
Das ist theoretisch spannend, in der Praxis hilft mir das aber kaum. Wenn Apple ihre Lüftersteuerung aggressiver gestalten würde, dann wäre die Performance an der ein oder anderen Stelle auch besser. Irgendwie muss man aber nun mal eine Base finden und das ist meist dann Stock. Wenn Razor sich für Effizienz entscheidet, ist das wahrscheinlich nicht verkehrt, die dGPU Kombi hat halt kein Langläufer Potential.

Hat Nvidia denn bis dato CPUs entwickelt die in Perf/W und gleichzeitig reiner Perf nennenswert sind? Carmel und Denver waren ja jetzt nicht so toll. Oder meinst du die Standard ARM Cores die von ARM und nicht von Nvidia sind?
Nicht das ich wüsste. Ich wollte damit auch nur ausdrücken, dass Nvidia blöderweise von AMD/Intel abhängig ist und das ändert nun einmal die Eigenschaft des gesamten Notebooks. Nvidia wäre in der Lage gut beraten, dass sie sich ebenso wie Apple mit einer eigenen CPU/SoC emanzipieren, um damit dann eben auch z.B. einen effizienten und schnellen SoC zu bauen. Abhängigkeit ist eigentlich nichts, was Nvidia grundsätzlich schmeckt.

[smalM]

Schauen wir mal, was da noch kommt. (https://x.com/techanalye1/status/2042658113334186191)